Новая публикация от коллектива НТЦ биомедицинской фотоники

Сотрудники НТЦ биомедицинской фотоники опубликовали статью «In Vivo Time-Resolved Fluorescence Detection of Liver Cancer Supported by Machine Learning» в авторитетном журнале «Lasers in Surgery and Medicine» (Q1, IF 2,2).

Работа посвящена разработке метода классификации новообразований печени, базирующегося на основе регистрации и обработки спектров затухания флуоресценции во время проведения чрескожной пункционной биопсии печени, а также на использовании алгоритмов машинного обучения. Предложенный метод классификации данных отличается возможностью определения типа биологических тканей (здоровые ткани паренхимы и новообразования печени) с высокими значениями диагностической эффективности (чувствительность и специфичность классификатора составили не менее 91% и 79% соответственно), а также возможностью разделения подтипов новообразований (первичные злокачественные опухоли, метастазы и доброкачественные новообразования) с общей точностью не менее 90%.

Разработанный подход позволит осуществлять навигацию положения биопсийной иглы при проведении пункционного минимально инвазивного вмешательства и получать предварительное заключение о типе опухоли печени непосредственно во время проведения операции. Полученные результаты являются важными при выборе индивидуальной стратегии лечения пациентов. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 21-15-00325).

Поздравляем учёных и желаем успехов в новых исследованиях!